بهره‌گیری از دستیار هوش مصنوعی Padvish CyberGPT                                                         

سامانه Padvish XDR AI از فناوری پیشرفته ™Padvish CyberGPT با تمرکز بر هوشمند سازی امنیت سایبری و قابلیت استقرار داخلی بهره میبرد. این محصول به عنوان نخستین مدل زبانی بزرگ تخصصی در حوزه امنیت سایبری، بر مبنای ترکیبی از فناوری‌های اثبات‌شده و نوظهور در حوزه هوش مصنوعی طراحی شده است. این مدل نه‌تنها به‌عنوان یک ابزار پردازشی متنی، بلکه به‌مثابه یک دستیار هوشمند امنیتی عمل می‌کند که توانایی درک، تحلیل و پاسخ‌گویی به مسائل پیچیده امنیتی را دارد. طراحی ™Padvish CyberGPT بر اساس شناخت دقیق نیازهای عملیاتی سازمان‌ها در ایران، محدودیت‌های زیرساختی و سطح بلوغ فعلی بازار امنیت سایبری کشور صورت گرفته است.
شرکت نرم‌افزاری امن‌پرداز با توسعه ™Padvish CyberGPT گامی مهم در مسیر خودکفایی فناوری اطلاعات در حوزه امنیت برداشته و بستری فراهم کرده تا مشتریان سازمانی بتوانند در یک چارچوب ایمن، از قدرت هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری، تحلیل و پاسخ سریع به تهدیدات بهره‌مند گردند. این محصول تنها یک فناوری نیست؛ بلکه نقطه آغاز ورود سازمان‌های ایرانی به نسل جدید سامانه‌های هوشمند امنیتی است.

ویژگی ها

 :Anti-Malware تشخیص نشانه‌های آلودگی (IoC) مانند هش فایل‌های آلوده، دنباله‌ای از کدهای مخرب و پاسخ سریع به آن‌ها
 :Memory Scan تشخیص و پایش حملات سایبری با تحلیل حافظه سیستم‌ها و پردازه‌های در حال اجرا
 :Behavior Protection تحلیل و مانیتور رفتارهای پردازه‌های سیستم با استفاده از مجموعه سنسورها و تشخیص حملات سایبری با شناسایی الگوها و تغییرات غیرعادی
 :Machine Learning به کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین به منظور شناسایی کدهای مشکوک، تهدیدات امنیتی و الگوهای غیرعادی و ناشناخته
 :IPS تشخیص و محافظت از شبکه‌ها و سیستم‌ها در برابر حملات و اکسپلویت‌های شبکه‌ای از قبیل Log4j, ZeroLogon و حملات مشابه

 :Sandbox تست و ارزیابی فایل‌های مشکوک در یک محیط ایزوله به منظور تعیین رفتار‌ آن‌ها
 :Network Sensor پردازش و گزارش تهدیدات و حملات با بررسی پکت‌های خام ترافیک کل شبکه و شناسایی حملاتی که از طریق نقاط پایانی فاقد محافظت یا نقاط خارج از حیطه مورد مراقبت شبکه انجام می‌شوند
 :Static File Analyzer تجزیه و تحلیل فایل‌ها به منظور شناسایی تهدیدهای امنیتی و نشانه‌های آلودگی یا پنهان‌کاری و مشخص کردن ویژگی‌های ایستای آن‌ها
 :™Padvish CyberGPT تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از هوش مصنوعی، ارائه خلاصه‌ای از موضوعات و موارد مشکوک و اقدامات لازم و نیز تحلیل اسکریپت‌های پیچیده و تولید کوئری‌های شکار تهدیدات سایبری
 :Appliance Sensor دریافت لاگ از تجهیزات شبکه‌ای و زیرساختی، مانند زیرساخت مجازی‌سازی، زیرساخت ذخیره‌سازی، سوییچ‌ها و روترها و اعلام هشدار در صورت بروز موارد مشکوک و خطرناک
 :Detection Engines ترکیب چندین موتور مختلف تشخیصی مانند آنتی ویروس‌ها برای افزایش دقت در تشخیص و ردیابی تهدیدات امنیتی

مزایای سامانه کشف و پاسخ به تهدیدات پنهان

• دید جامع و یکپارچه
  جمع‌آوری داده‌ها از لایه‌های مختلف (فراتر از نقاط پایانی) برای درک کامل تهدیدات و تامین امنیت کل زیرساخت.

• تشخیص و پاسخ پیشرفته‌تر
  استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی حملات پیشرفته و ارائه پاسخ‌های منعطف.

• کاهش هشدارهای کاذب و افزایش دقت
  استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش هشدارهای کاذب و افزایش دقت شناسایی.

• کاهش بار کاری و افزایش اثربخشی تیم امنیتی
  تمرکز بیشتر تیم‌های امنیتی بر مسائل استراتژیک و مهم‌تر.

• کاهش زمان شناسایی و واکنش به رخدادها
  با توجه به دید جامع و بهره‌گیری از دستیار هوش مصنوعی، زمان مورد نیاز برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات کاهش می‌یابد.

• راهکاری جامع برای مقابله با چالش‌ها
  ابزاری برای مقابله با کمبود متخصصین امنیت و تغییرات سریع تهدیدات سایبری.